Forbes ошибается -Билл Гейтс по крайней мере
6-й… а не 31-й
English version
Каково бы было изумление зрителей на конкурсе
красоты, если бы они узнали, что победительница определяется простым
взвешиванием
Евгений Потемкин 03 апреля,
8:19
mailto:271314@mail.ru
Авторитетный американский журнал
Forbes
впервые опубликовал список крупнейших компаний мировой экономики. В списке
значатся 2000 фирм из 51 страны и 27 секторов экономики. В него вошли и 12
представителей российской финансовой элиты.
Этот рейтинг отличается тем, что в нем учитывается не один
показатель, как у других аналитических изданий (например, Financial Times и
Fortune), а сразу четыре - доход, прибыль, размер активов и капитализация.
Компании ранжировались по каждому критерию, а итоговое место получали суммой
рангов . Заместитель управляющего редактора журнала Стив Кичен говорит, что это
самый объективный метод сравнения.
Однако, относясь с уважением к журналу Forbes
и его большой проделанной работе по сбору статистики, не могу не отметить
несовершенство самой методики сведения нескольких ранговых показателей к одному.
Суммирование или усреднение рангов по разным критерием является простейшим, но
далеко не самым верным способом для такой работы. Попробую объяснить чисто
математическую проблему широкому кругу читателей.
Во-первых, мы должны быть уверены что все четыре показателя
равнозначны для целей нашего ранжирования.
Представьте себе, что вы хотите определить самого тяжелого
человека, но в руках у вас только линейка. Сообразив, что чем больше размер той
или иной части тела, тем тяжелее и сам человек вы измерили рост, размер ступни,
длину мизинца и расстояние между ушами. Обмерив, таким образом, 2000 человек, вы
получили четыре списка по размерам того или иного параметра тела. Подведя итоги,
вы обнаружите, что самый тяжелый человек – это карлик с длинными пальцами,
большой головой, огромным размером обуви. Так как именно он будет первым по трем
показателям, но только в росте не среди лидеров.
Пойдем дальше. Я не экономист. Пусть в случае с ранжированием
компаний все четыре показателя: продажи, прибыль, активы и стоимость имеют
одинаковую значимость самой большой компании мира. Кстати не очень понятно, что
это значит. Я бы, как дилетант, предложил считать это компанией оказывающей
наибольшее влияние на человечество. Как часто бывает, мы не можем дать строгое
определение тому, что вроде бы и так без формального определения ясно.
Пусть равнозначность параметров соблюдена. Рассмотрим простой
пример. Одна из компаний имеет три первых места и одно 100-е. На примере
Microsoft в приведенном списке видно, что это вполне
возможно, когда лидер по одним показателям оказывается среди аутсайдеров по
другим.
В этом случае она набирает 103 «штрафных очка. При суммировании
рангов она уступает фирме, которая имеет 3 вторых места и одно 96-е. Неужели
преимущество в четыре ступеньки ранговой лестницы на уровне второй сотни
перевесит то, что компания уступила три первых места в других параметрах Думаю
одного этого примера достаточно, чтобы подвергнуть сомнению все ранжирование
Forbes на основе суммирования рангов по четырем
показателям.
Попробуем вместе с вами читатель поискать другое простое решение.
Их много лежит под ногами на дороге к истине. Все ли они золотые. Вот блеснуло
одно из них. Желая выбрать самый вместительный шкаф на дачу мы будем наверное
правы, если перемножим три измерения ширину, глубину и высоту шкафа. Будем
считать, что это справедливо по отношению к рангам компаний. Только искать будем
естественно компанию с наименьшим произведением рангов.
Итак, простейшее решение – взять произведение рангов. Что это
даст в нашем примере . У первой компании итоговый показатель будет
1*1*1*100=100. Вторая же чтобы опередить первую может иметь, например, такие
ранги 2 * 2 * 2 * 12. Не кажется ли вам, уважаемый читатель, что это поле
справедливо? В этом случае уступая первое место в трех показателях, вторая
компания компенсирует 88 ступеньками в четвертом показателе.
На мой взгляд произведение лучше решает задачу по определению
самой большой компании мира, чем сумма рангов, как это делает Forbes.
N Company Country Economic F-Rbk Diff
1 Citigroup United States Banking 1 0
2 General Electric United States Conglomerates 2 0
3 ExxonMobil United States Oil & gas operatio 4 -1
4 Bank of America United States Banking 6 -2
5 HSBC Group United Kingdom Banking 7 -2
6 Microsoft United States Software & service 31 -25
7 Fannie Mae United States Diversified financ 7 -2
8 American Intl Gro United States Insurance 8 5
9 BP United Kingdom Oil & gas operatio 9 4
10 Wal-Mart Stores United States Retailing 10 0
|
Однако «не все то золото, что блестит. И у нашей «находки»
моментально найдется опровержение. Пусть по каким-то причинам компания полностью
провалилась и ли просто скрывает свои показатели. Организаторы естественно
присваивают ей ранг 2000 по этому показателю. И тогда лидер по трем параметрам
имея штрафное произведение 1*1*1*2000 оказывается позади фирмы которая занимает
место не выше 7-го по всем показателям. Мне кажется, что это не совсем верно.
Решение же, на мой взгляд, лежит в области теории вероятностей.
Ответив на вопрос а какова вероятность того, что случайно взяв один из
показателей мы обнаружим, что кампания «А» выше компании «В» мы и получим ответ
на вопрос о самой большой компании мира. Но это только в случае если что все
параметры по которым мы ранжируем будут равнозначны для целей нашего
ранжирования. Иначе карлик с большими ногами, длинными руками и большой головой
возглавит список гигантов.
Но такой большой труд как слежение за 2000 ведущих компаний мира
да и сами компании, которые с большим вниманием следят за публикациями одного из
влиятельнейших журналов мира, заслуживает того, чтобы полученные результаты были
обработаны наилучшим образом.
Одно из возможных решений представление результатов ранжирования
по одному параметру в виде матрицы парных сравнений и расчет рейтинга компаний.
Методов расчета рейтинга на основе матрицы множество. В данном случае я
использовал е-рейтинг, который успешно используется для анализа достижений в
спорте. Но разве соревнование крупнейших компаний так уж трудно представить как
спортивное состязание?
Результаты такого расчета е-рейтинга крупнейших компаний мира
представлены ниже.
E-Rnk Company Country Econjmic S-Rnk S-E
1 Citigroup United States Banking 1 0
2 General Electric United States Conglomerates 2 0
3 Bank of America United States Banking 6 3
4 HSBC Group United Kingdom Banking 7 3
5 American Intl Group United States Insurance 3 -2
6 Fannie Mae United States Diversified financials 8 2
7 UBS Switzerland Diversified financials 11 4
8 ExxonMobil United States Oil & gas operations 4 -4
9 BP United Kingdom Oil & gas operations 5 -4
10 Royal Bank of Scotland United Kingdom Banking 19 9
11 JP Morgan Chase United States Banking 15 4
12 Wells Fargo United States Banking 25 13
13 Toyota Motor Japan Consumer durables 8 -5
14 Berkshire Hathaway United States Insurance 13 -1
15 Barclays United Kingdom Banking 27 12
16 BNP Paribas France Banking 18 2
17 ING Group Netherlands Diversified financials 12 -5
18 Wal-Mart Stores United States Retailing 10 -8
19 Freddie Mac United States Diversified financials 20 1
20 Pfizer United States Drugs & biotechnology 24 4
21 IBM United States Technology hardware & equipme 16 -5
22 Royal Dutch/Shell Group Netherlands/ United KingdOil & gas operations 13 -9
23 Morgan Stanley United States Diversified financials 28 5
24 Altria Group United States Food, drink & tobacco 22 -2
25 Wachovia United States Banking 41 16
26 Microsoft United States Software & services 31 5
27 Total France Oil & gas operations 17 -10
28 Merrill Lynch United States Diversified financials 40 12
29 Banco Santander Central Spain Banking 39 10
30 HBOS United Kingdom Banking 36 6
31 DaimlerChrysler Germany Consumer durables 21 -10
32 Verizon Commun United States Telecommunications services 26 -6
33 ChevronTexaco United States Oil & gas operations 23 -10
34 SBC Communications United States Telecommunications services 33 -1
35 Bank One United States Banking 52 17
36 ABN-Amro Holding Netherlands Banking 48 12
37 Lloyds TSB Group United Kingdom Banking 47 10
38 American Express United States Diversified financials 50 12
39 Goldman Sachs Group United States Diversified financials 56 17
40 Nestl? Switzerland Food, drink & tobacco 32 -8
41 Time Warner United States Media 42 1
42 Nippon Tel & Tel Japan Telecommunications services 29 -13
43 Deutsche Bank Group Germany Diversified financials 34 -9
44 BBVA-Banco Bilbao VizcayaSpain Banking 57 13
45 US Bancorp United States Banking 76 31
46 General Motors United States Consumer durables 29 -17
47 ENI Italy Oil & gas operations 37 -10
48 Washington Mutual United States Banking 67 19
49 Procter & Gamble United States Household & personal products 43 -6
50 Siemens Group Germany Conglomerates 35 -15
51 PetroChina China Oil & gas operations 55 4
52 Comcast United States Media 70 18
53 ConocoPhillips United States Oil & gas operations 38 -15
54 Johnson & Johnson United States Drugs & biotechnology 46 -8
55 Samsung Electronics South Korea Semiconductors 45 -10
56 Intel United States Semiconductors 58 2
57 Soci?t? G?n?rale Group France Banking 52 -5
58 Hewlett-Packard United States Technology hardware & equipme 43 -15
59 Viacom United States Media 60 1
60 Natl Australia Bank Australia Banking 84 24
61 FleetBoston Finl United States Banking 87 26
62 Novartis Group Switzerland Drugs & biotechnology 64 2
63 Merck & Co United States Drugs & biotechnology 63 0
64 Royal Bank of Canada Canada Banking 78 14
65 Allstate United States Insurance 62 -3
66 MetLife United States Insurance 59 -7
67 Nissan Motor Japan Consumer durables 51 -16
68 Honda Motor Japan Consumer durables 49 -19
69 Cr?dit Agricole France Banking 68 -1
70 UniCredito Italiano Italy Banking 88 18
71 AXA Group France Insurance 54 -17
72 Gazprom Russia Oil & gas operations 85 13
73 ENEL Italy Utilities 65 -8
74 Roche Group Switzerland Drugs & biotechnology 77 3
75 BellSouth United States Telecommunications services 82 7
76 Cisco Systems United States Technology hardware & equipme 86 10
77 Home Depot United States Retailing 60 -17
78 Deutsche Post Germany Transportation 69 -9
79 Bank of Nova Scotia Canada Banking 94 15
80 Unilever Netherlands/ United KingdFood, drink & tobacco 66 -14
81 Aegon Insurance Group Netherlands Insurance 90 9
82 Tokyo Electric Power Japan Utilities 72 -10
83 Walt Disney United States Media 83 0
84 GlaxoSmithKline United Kingdom Drugs & biotechnology 79 -5
85 Tyco International Bermuda Conglomerates 75 -10
86 Lehman Bros Holdings United States Diversified financials 93 7
87 Munich Re Germany Insurance 73 -14
88 Commonwealth Bank Group Australia Banking 97 9
89 Dexia Belgium Banking 91 2
90 Nokia Finland Technology hardware & equipme 81 -9
91 China Petroleum & ChemicaChina Oil & gas operations 80 -11
92 BMW-Bayerische Motor Germany Consumer durables 74 -18
93 China Mobile (HK) Hong Kong/China Telecommunications services 95 2
94 Volkswagen Group Germany Consumer durables 71 -23
95 MBNA United States Diversified financials 96 1
96 BT Group United Kingdom Telecommunications services 89 -7
97 Coca-Cola United States Food, drink & tobacco 92 -5
98 Hutchison Whampoa Hong Kong/China Conglomerates 98 0
99 Westpac Banking Group Australia Banking 99 0
100 Fifth Third Bancorp United States Banking 100 0
|
Интересно посмотреть кого же недооценивает Forbes в своем
ранжировании используя простейшую методику суммирования рангов по сравнению с
е-рейтингом. Это тоже не простой вопрос как определить самых обиженных.
Простейшее решение взять разность рангов в том и другом ранжировании не годится.
Действительно, поставив компанию, стоящую на 10-ом месте, в одном ранжировании
на 1-е место во втором, мы по разности рангов перескакиваем через 9 ступенек. По
этой логике такую же переоценку мы совершаем, перемещая компанию с 1010 места на
1000. Очевидно, что это совершенно разные перемещения. Вряд ли кто особенно
обрадуется или огорчится перемещаясь с 1010 на 1000 место и обратно. А вот
перемещения в пределах первой десятки будут замечены всеми.
Как же решить еще и эту проблему. Пойдем по пути наименьшего
сопротивления, осужденного в начале этой статьи. Чтобы как-то учесть значимость
перемещения в зависимости от ранга перемещаемых компаний просто разделим
разность рангов на их сумму. Возможно читатель найдет недостатки в таком
решении. Что ж никто не владеет истиной…
Итак список «обиженных»:
|
E-Rnk
Company Country Econjmic E-Rnk
S-Rnk S-E
1
Cheung Kong Hong Kong/China Diversified financials
254 542 288
2 Wells Fargo United States
Banking 12 25 13
3 Bank of America United States
Banking 3 6 3
4 Royal Bank of Scotland United Kingdom
Banking 10 19 9
5 Barclays United Kingdom
Banking 15 27 12
6 Fifth Third Bancorp United States
Banking 100 179 79
7 HSBC Group United Kingdom
Banking 4 7 3
8 BOC Hong Kong Hong Kong/China
Banking 177 309 132
9 US Bancorp United States
Banking 45 77 32
10 SLM United States Diversified
financials 166 281 115
11 Wachovia United States
Banking 25 41 16
12 United Overseas Bank Singapore
Banking 256 408 152
13 Golden West Finl United States
Banking 184 292 108
14 UBS Switzerland Diversified
financials 7 11 4
15 SouthTrust United States
Banking 259 393 134
16 DBS Group Singapore
Banking 232 352 120
17 Bank of New York United States
Banking 129 195 66
18 ANZ Banking Australia
Banking 106 160 54
19 MBIA United States
Insurance 377 568 191
20 Sun Hung Kai Properties China Diversified
financials 272 407 135
21 Malayan Banking Malaysia
Banking 327 489 162
22 Banco Popular Espaqol Spain
Banking 242 360 118
23 Bank One United States
Banking 35 52 17
24 Westpac Banking Group Australia
Banking 99 147 48
25 M&T Bank United States Banking
286 423 137
26 FleetBoston Finl United States
Banking 61 90 29
27 Hutchison Whampoa Hong Kong/China
Conglomerates 98 144 46
28 Ambac Financial Group United States
Insurance 457 668 211
29 National City United States
Banking 102 149 47
30 New York Community United States Banking
503 733 230
31 SunTrust Banks United States
Banking 128 185 57
32 Comerica United States
Banking 280 404 124
33 BB&T United States
Banking 147 212 65
34 Goldman Sachs Group United States Diversified
financials 39 56 17
35 AmSouth Bancorp United States
Banking 315 452 137
36 Natl Australia Bank Australia
Banking 60 86 26
37 Commonwealth Bank Group Australia
Banking 88 126 38
38 Oversea-Chinese Banking Singapore
Banking 382 546 164
39 Merrill Lynch United States Diversified
financials 28 40 12
40 Charter One Finl United States
Banking 332 474 142
41 Northern Trust United States
Banking 360 513 153
42 Marshall & Ilsley United States
Banking 356 503 147
43 MTR Hong Kong/China
Transportation 531 743 212
44 Washington Mutual United States
Banking 48 67 19
45 Equity Office Prop United States Diversified
financials 330 457 127
46 St George Bank Australia
Banking 371 508 137
47 Bank of Ireland Ireland
Banking 191 261 70
48 Bank of Montreal Canada
Banking 107 146 39
49 JP Morgan Chase United States
Banking 11 15 4
50 Swire Pacific China Diversified
financials 465 634 169
51 Mellon Finl United States
Banking 246 335 89
52 PNC Financial Services United States
Banking 176 239 63
53 Sovereign Bancorp United States
Banking 434 589 155
54 Regions Financial United States
Banking 306 415 109
55 China Merchants Bank China
Banking 523 709 186
56 Simon Property Group United States Diversified
financials 448 606 158
57 Standard Chartered Group United Kingdom
Banking 148 200 52
58 Hudson City Bancorp United States Banking
670 902 232
59 Comcast United States
Media 52 70 18
60 State Street United States
Banking 188 253 65
61 Banco Santander Central Spain
Banking 29 39 10
62 CIT Group United States Diversified
financials 323 434 111
63 Bank of Nova Scotia Canada Banking
79 106 27
64 Amgen United States Drugs &
biotechnology 135 181 46
65 North Fork Bancorp United States
Banking 550 737 187
66 Union Planters United States
Banking 464 620 156
67 Popular United States
Banking 444 593 149
68 Fannie Mae United States Diversified financials
6 8 2
68 ABN-Amro Holding Netherlands
Banking 36 48 12
70 Henderson Land Dev Hong Kong/China Diversified
financials 649 864 215
71 Bear Stearns Cos United States Diversified
financials 173 230 57
72 Bank of East Asia Hong Kong/China
Banking 697 926 229
73 Alliance & Leicester United Kingdom
Banking 304 403 99
74 Autostrade Italy
Transportation 467 618 151
75 American Express United States Diversified
financials 38 50 12
75 MBNA United States Diversified
financials 95 125 30
77 UniCredito Italiano Italy
Banking 70 92 22
78 Takefuji Japan Diversified
financials 367 481 114
79 GreenPoint Financial United States
Banking 526 689 163
80 Allied Irish Banks Ireland
Banking 168 220 52
81 Countrywide Financial United States Diversified
financials 123 161 38
82 Kinder Morgan United States
Utilities 661 865 204
83 Investor Sweden Diversified
financials 830 1085 255
84 Westfield Trust Australia Diversified
financials 713 932 219
85 BAA United Kingdom
Transportation 417 545 128
86 Anglo Irish Bank Ireland
Banking 589 769 180
87 Ameritrade Holding United States Diversified
financials 756 985 229
88 Hongkong Electric Hong Kong/China
Utilities 586 761 175
89 Norilsk Nickel Russia
Materials 446 579 133
90 KeyCorp United States
Banking 203 263 60
91 BBVA-Banco Bilbao VizcayaSpain Banking
44 57 13
92 National Bank of Canada Canada
Banking 391 506 115
93 Banco de Chile Chile
Banking 873 1128 255
94 CNOOC Hong Kong/China Oil & gas
operations 432 558 126
94 British Land United Kingdom Diversified
financials 768 992 224
96 Newmont Mining United States Materials
405 523 118
97 Land Securities Group United Kingdom Diversified
financials 554 714 160
98 Synovus Finl United States
Banking 496 639 143
99 BPVN Group Italy
Banking 390 502 112
100 Qualcomm United States Technology hardware &
equipme 336 432 96
|
Самая “обиженная»
- Cheung Kong Hong (Kong/China Diversified financials) оценена
Forbes как 542 компания мира.
Наверное изменение ранга такой компании в пределах даже сотни не вызвало
бы интереса ни у ее сторонников, ни у ее соперников. Однако скачек на 300
ступенек вверх что-то значит.
Вторая, «обиженная»
компания -Wells Fargo (United States Banking).
С 25-го места она поднимается на 12-е место с 25. Согласитесь это существенное
перемещение.
Третья обиженная
- знаменитый Bank of America (United States Banking).
Его перемещение с 6-го на третье место вряд ли оставит равнодушным людей
интересующихся ранжированием крупнейших компаний мира.
Думаю что и другие перемещения в
мировой табели о рангах будут интересны читателю, по крайней мере перемещения
первой десятки «обиженнвх» Forbes лидеров мировой экономики.
Поскольку есть «незаслуженно
обиженные» должны быть и «незаслуженно поощренные Forbes компании. Посмотрим
кого же «поощряет» Forbes.
E-Rnk
Company Country Econjmic E-Rnk
S-Rnk S-E
1
ExxonMobil United States Oil & gas operations
8 4 -4
2 BP United Kingdom Oil & gas
operations 9 5 -4
3 Wal-Mart Stores United States
Retailing 18 10 -8
4 Royal Dutch/Shell Group Netherlands/United Kingd Oil & gas
operations 22 13 -9
5 American Intl Group United States
Insurance 5 3 -2
6 Toyota Motor Japan Consumer
durables 13 8 -5
7 Total France Oil & gas
operations 27 17 -10
8 General Motors United States Consumer
durables 46 29 -17
9 DaimlerChrysler Germany Consumer
durables 31 21 -10
10 Nippon Tel & Tel Japan Telecommunications
services 42 29 -13
11 ChevronTexaco United States Oil & gas
operations 33 23 -10
12 Siemens Group Germany
Conglomerates 50 35 -15
13 ING Group Netherlands Diversified
financials 17 12 -5
14 ConocoPhillips United States Oil & gas
operations 53 38 -15
15 Ford Motor United States Consumer
durables 103 74 -29
16 Honda Motor Japan Consumer
durables 68 49 -19
17 Matsushita Electric Indl Japan Consumer
durables 513 370 -143
18 Mitsubishi Japan Trading
companies 214 155 -59
19 Marubeni Japan Trading
companies 640 466 -174
20 Cardinal Health United States Health care equipment &
servi 199 145 -54
21 Samsung South Korea Trading
companies 1382 1008 -374
22 Rallye France
Retailing 1166 856 -310
23 AmerisourceBergen United States Health care equipment &
servi 515 379 -136
24 Tech Data United States Technology hardware &
equipme 1856 1371 -485
25 LG International South Korea Trading
companies 1929 1428 -501
26 Itochu Japan Trading
companies 574 425 -149
27 Hewlett-Packard United States Technology hardware &
equipme 58 43 -15
28 Ahold Netherlands Food
markets 712 528 -184
29 Generali Group Italy
Insurance 491 365 -126
30 Hitachi Japan Business services &
supplies 270 201 -69
31 Peugeot Groupe France Consumer
durables 153 114 -39
32 Nissho Iwai-Nichimen Japan Trading
companies 1294 968 -326
33 McKesson United States Health care equipment &
servi 372 279 -93
34 Ingram Micro United States Technology hardware &
equipme 1421 1068 -353
35 France Telecom France Telecommunications
services 505 380 -125
36 Fiat Group Italy Consumer
durables 748 564 -184
37 Suez Group France
Utilities 557 420 -137
38 Kmart Holding United States
Retailing 1611 1215 -396
39 Deutsche Telekom Germany Telecommunications
services 489 369 -120
40 Volkswagen Group Germany Consumer
durables 94 71 -23
41 Aviva United Kingdom
Insurance 517 391 -126
42 Metro AG Germany Food
markets 288 218 -70
43 Zurich Financial ServicesSwitzerland Insurance
544 412 -132
44 Carrefour Group France Food
markets 116 88 -28
45 Allianz Worldwide Germany
Insurance 458 348 -110
46 AXA Group France
Insurance 71 54 -17
47 Legal & General Group United Kingdom
Insurance 585 445 -140
48 Kuraya Sanseido Japan Health care equipment &
servi 1698 1292 -406
49 Mitsui & Co Japan Trading
companies 297 226 -71
50 Nissan Motor Japan Consumer
durables 67 51 -16
51 IBM United States Technology hardware &
equipme 21 16 -5
52 Fujitsu Japan Technology hardware &
equipme 689 525 -164
53 Hochtief Germany Construction
1516 1157 -359
54 Nippon Mining Japan Oil & gas
operations 1243 949 -294
55 HVB-HypoVereinsbank Germany
Banking 559 427 -132
56 Mitsubishi Electric Japan Capital
goods 716 547 -169
57 Tesco United Kingdom Food
markets 157 120 -37
58 Sumitomo Japan Trading
companies 410 314 -96
59 TUI Group Germany Hotels, restaurants &
leisure 988 758 -230
60 EADS Netherlands Aerospace &
defense 594 456 -138
61 E,ON Germany
Utilities 497 382 -115
62 Kroger United States Food
markets 238 183 -55
63 Safeway United States Food markets
814 626 -188
64 Tomen Japan Trading
companies 1693 1302 -391
65 Credit Suisse Group Switzerland Diversified
financials 482 371 -111
66 Rite Aid United States
Retailing 1394 1074 -320
67 Cosmo Oil Japan Oil & gas
operations 1418 1093 -325
68 Target United States Retailing
131 101 -30
69 Mitsubishi Motors Japan Consumer
durables 636 491 -145
70 NEC Japan Technology hardware &
equipme 667 515 -152
71 ThyssenKrupp Group Germany
Materials 268 207 -61
72 Philips Group Netherlands
Conglomerates 601 465 -136
73 Boeing United States Aerospace & defense
137 106 -31
74 Toyota Tsusho Japan Trading
companies 1129 874 -255
75 Vodafone United Kingdom Telecommunications
services 461 357 -104
76 Medco Health Solutions United States Health care equipment &
servi 462 358 -104
77 Mitsukoshi Japan
Retailing 1818 1410 -408
78 SK Corp South Korea Oil & gas operations
906 703 -203
79 Saint-Gobain France
Construction 183 142 -41
80 Marathon Oil United States Oil & gas
operations 277 215 -62
81 Swiss Re Group Switzerland
Insurance 498 387 -111
82 Home Depot United States
Retailing 77 60 -17
83 Onex Canada Business services &
supplies 1387 1083 -304
84 Visteon United States Consumer
durables 1538 1201 -337
85 Sony Japan Consumer
durables 105 82 -23
86 Toshiba Japan Business services &
supplies 411 321 -90
87 Albertsons United States Food
markets 370 289 -81
88 Circuit City Stores United States
Retailing 1792 1401 -391
89 Vivendi Universal France
Media 564 441 -123
90 Kajima Japan
Construction 1007 788 -219
91 Hyundai Motor South Korea Consumer
durables 230 180 -50
92 Arcelor Luxembourg
Materials 736 576 -160
93 Telecom Italia Italy Telecommunications
services 516 404 -112
94 Prudential United Kingdom
Insurance 134 105 -29
95 Delphi United States Consumer
durables 860 674 -186
96 Costco Wholesale United States
Retailing 287 225 -62
97 Delhaize Group Belgium Food
markets 774 607 -167
98 Alstom France Capital
goods 1155 906 -249
99 Seiyu Japan Food
markets 1847 1449 -398
100 Tesoro Petroleum United States Oil & gas
operations 1926 1511 -415 |
Вряд ли среди компаний этого списка найдутся сторонники
предлагаемого метода ранжирования. Однако «Платон мне друг, но истина дороже».
Хотя я понимаю, что и предлагаемое ранжирование найдет достаточно критиков и
среди объективных читателей.
Кого же «переоценил» Forbes?
Это нефтяные гиганты (ExxonMobil United States
Oil & gas operations) и BP
(United Kingdom Oil & gas
operations) с 4-й и 5-й ступенек ранговой лестницы они опускаются на 8-ю
и девятую. Понятно что «переоценка» первой несколько больше чем второй.
Из перемещений в середине таблицы отметим «падение» BOC (Hong
Kong Hong Kong/China Banking) с 177 в ранжировании Forbes на 309-е место по
е-рейтингу.
И в заключение отмечу, что ранжирование компаний с помощью чисто
математического анализа на основании комбинации ранговых таблиц по отдельным
параметрам экономической деятельности вынужденное решение.
На мой взгляд не экономиста решение проблемы в создании некой
экономической модели определяющей ЧТО ТАКОЕ КРУПНЕЙШАЯ (САМАЯ ВЛИЯТЕЛЬНАЯ, САМАЯ
ЭФФЕКТИВНАЯ и т. д.) компания мира. И каким образом четыре или больше параметров
экономической деятельности (например число занятых, или число потребителей и
т.д.) взаимосвязаны друг с другом и м определением. Нужна математическая формула
КРУПНЕЙШАЯ = ФУНКЦИЯ (Продажи, Прибыль, Активы, Стоимость, …)
Возможно лидеры
мировой экономики найдут средства для решения этой проблемы например в виде
учреждения конкурса моделей
P.S. If You need complete List
of 2000 let me know...271314@mail.ru
| 
