Сухую статистику надо НЕ мочить, ее надо РАЗМАЧИВАТЬ, можно с пивом ...


Rambler's Top100 Service

МИР РЕЙТИНГОВ
ФУТБОЛ
ШАХМАТЫ
ХОККЕЙ
ТЕННИС
СF
ЭКОНОМИКА

271314@mail.ru

У Е-Нота

 

Экономика, социология - тоже спорт.

Евгений Потемкин

(Специально для Марии Фомичевой РБК)

Каждый ответ на вопрос о том какой район лучше рассматривается как результат шахматной партии - победа, ничья, поражение...

Традиционно социальная статистика для определения предпочтительности использует просто процент положительных оценок (зеленые колонки). Однако при таком подходе вольно или невольно принимается предположение о том, что все сравниваемые районы одинаковы. Получается определенный парадокс в основе системы, предназначенной для выявления различия лежит предположение о равенстве.

Альтернативой традиционному, предельно простому, алгоритму (подсчету процентов) можно предложить алгоритм расчета Е-РЕЙТИНГА (естественный рейтинг), разработанный Евгением Потемкиным для ранжирования в спортивных играх. Насколько предложенная система успешна можно судить по тому факту, что этот алгоритм занял первое место среди алгоритмов разработанных для ранжирования команд американского футбола (более 100 алгоритмов)

Суть алгоритма в том, что вместо абсолютных очков начисляемых за каждую "победу" в парном сравнении и последующего их суммирования, определяется "доля призового фонда"

При этом используются две гипотезы -

Поощрение за "победу" над одним и тем же "соперником" - одинаково для всех...

Поощрение за "победу" над разными соперниками пропорционально их рейтингу ...

В данном рейтинг-листе районы расположены по УРОВНЮ ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНОСТИ. Для сравнения приведено ранжирование по проценту предпочтений. И по величине УСПЕХ ПРЕДПОЧТЕНИЯ.

УСПЕХ ПРЕДПОЧТЕНИЯ = УРОВЕНЬ * УРОВЕНЬ * ЧИСЛО СРАВНЕНИЙ.

Величина УСПЕХ позволяет оценить достоверность УРОВНЯ и является необходимой при относительно небольшом количестве сравнений.

Из списка исключены районы с числом парных сравнений меньше 10

Ранг Е= Район И В Н П % Ранг % E+ E- E= Успех Ранг У
1 Кропоткинская 19 12 3 4 71% 4 197 43 154 741 3
2 Щукинская 13 9 2 2 77% 2 197 44 153 504 7
3 Южное бутово 20 15 2 3 80% 1 180 48 132 645 5
4 Фрунзенская 29 17 6 6 69% 6 177 49 128 905 1
5 Краснопресненская 14 9 3 2 75% 3 166 51 115 386 12
6 Строгино 17 10 1 6 62% 13 146 55 91 364 13
7 Сокол 42 22 12 8 67% 8 143 63 80 856 2
8 Митино 21 11 3 7 60% 20 138 64 74 397 11
9 Куркино 15 8 2 5 60% 18 136 66 70 276 22
10 Южная 23 13 5 5 67% 7 138 69 70 439 10
11 Крылатское 25 13 3 9 58% 25 135 71 64 457 8
12 Таганская 12 6 3 3 63% 11 129 65 63 200 27
13 Новокузнецкая 12 5 4 3 58% 24 127 70 57 194 30
14 Бибирево 12 6 4 2 67% 9 127 71 56 195 28
15 Первомайская 21 11 4 6 62% 12 124 70 54 324 18
16 Сокольники 19 10 3 6 61% 16 122 71 52 284 21
17 Октябрьское поле 24 12 5 7 60% 17 122 76 47 360 14
18 Октябрьская 13 6 3 4 58% 26 120 74 46 188 32
19 Проспект Вернадского 23 10 7 6 59% 23 118 74 44 322 19
20 Тверская 26 11 7 8 56% 28 117 75 42 356 15
21 Профсоюзная 51 24 8 19 55% 30 113 73 40 654 4
22 Киевская 14 8 1 5 61% 14 115 79 36 186 33
23 Университет 45 20 7 18 52% 34 112 78 34 561 6
24 Преображенская площадь 15 10 1 4 70% 5 104 71 33 162 37
25 Беляево 39 19 8 12 59% 21 108 76 32 455 9
26 Ясенево 21 10 4 7 57% 27 107 79 28 242 23
27 Арбатская 22 10 4 8 55% 31 105 79 25 241 24
28 Чистые пруды 22 7 8 7 50% 35 104 80 24 237 25
29 Новогиреево 14 7 3 4 61% 15 109 90 19 167 35
30 Жулебино 11 5 4 2 64% 10 102 83 19 114 45
31 Динамо 15 6 2 7 47% 40 105 87 18 165 36
32 Коломенская 17 8 4 5 59% 22 103 86 17 179 34
33 Планерная 27 13 4 10 56% 29 104 92 12 291 20
34 Молодежная 14 7 1 6 54% 32 102 94 7 144 41
35 Речной вокзал 34 11 10 13 47% 39 99 92 7 330 17
36 Юго-западная 26 14 3 9 60% 19 93 88 5 225 26
37 Сухаревская 14 5 3 6 46% 42 95 92 3 126 42
38 Кунцевская 15 6 1 8 43% 45 101 98 3 152 40
39 Зеленоград 12 5 1 6 46% 44 94 92 2 106 46
40 Перово 11 3 3 5 41% 48 91 91 0 91 53
41 Бирюлево 10 4 2 4 50% 36 101 103 -2 102 49
42 Войковская 12 3 2 7 33% 58 89 94 -5 95 52
43 Полежаевская 22 7 4 11 41% 49 93 99 -6 190 31
44 Марьино 38 16 8 14 53% 33 93 102 -9 331 16
45 ВДНХ 27 11 4 12 48% 37 85 97 -13 194 29
46 Теплый стан 19 7 4 8 47% 38 80 98 -18 122 43
47 Семеновская 17 5 4 8 41% 47 78 98 -20 102 48
48 Ленинский проспект 24 7 5 12 40% 52 80 108 -29 152 39
49 Орехово 22 5 8 9 41% 50 84 119 -35 155 38
50 Пролетарская 12 4 0 8 33% 59 69 105 -35 58 60
51 Шоссе Энтузиастов 10 3 2 5 40% 51 82 117 -35 67 58
52 Академическая 21 6 6 9 43% 46 75 111 -37 117 44
53 Варшавская 19 5 3 11 34% 57 74 116 -42 105 47
54 Рязанский проспект 15 7 0 8 47% 41 75 121 -47 83 55
55 Фили 18 5 2 11 33% 60 71 121 -50 90 54
56 Рижская 20 6 1 13 33% 61 70 127 -57 99 50
57 Кузьминки 23 7 2 14 35% 56 65 126 -61 96 51
58 Щелковская 13 2 4 7 31% 63 65 132 -67 55 61
59 Свиблово 11 3 2 6 36% 54 62 131 -69 43 65
60 Отрадное 13 3 1 9 27% 66 63 137 -74 52 63
61 Савеловская 18 4 3 11 31% 64 62 136 -75 69 57
62 Медведково 14 5 3 6 46% 43 65 145 -79 60 59
63 Бабушкинская 15 5 1 9 37% 53 58 143 -85 50 64
64 Царицыно 21 5 2 14 29% 65 59 149 -89 74 56
65 Пражская 11 1 2 8 18% 69 55 164 -109 34 66
66 Люблино 19 3 4 12 26% 68 53 175 -122 53 62
67 Красногвардейская 14 5 0 9 36% 55 47 179 -132 31 67
68 Солнцево 11 3 1 7 32% 62 45 197 -152 23 69
69 Бескудниково 15 4 0 11 27% 67 44 199 -155 29 68
70 Выхино 14 0 1 13 4% 70 35 283 -248 17 70

 


 Самые неприступные крепости в головах наших ...
 Copyright Eugene Potemkin 1985 - 2008 271314@mail.ru. Last updated: 02/19/08.